# 📋 Notulen – Vergadering Stichting Duurzaam AI

**Onderwerp:** Ontwikkeling van nieuwe productrichtingen en strategische inzichten
**Doel:** Bespreken en ontwikkelen van nieuwe productideeën en concepten, en strategische richtingen voor de toekomst.

---

# 🧾 1. Samenvatting van de bespreking

## Specifieke Productideeën en Concepten

### Jira Ticket Automation
- **Concept**: AI luistert naar conversaties in Slack of Telegram, stelt vragen om details te verzamelen, en creëert vervolgens een Jira ticket met acceptatiecriteria.
- **Technische Details**:
  - Gebruik van MCP (Message Control Protocol) voor communicatie tussen Slack/Telegram en Jira.
  - Gebruik van OpenClaw voor het uitvoeren van taken op basis van Jira tickets.

### Graphify
- **Concept**: Analyseer de codebase één keer en gebruik de resultaten voor toekomstige taken.
- **Technische Details**:
  - Reductie van tokengebruik door herhaalde analyses te vermijden.

### OpenClaw Agents
- **Concept**: Gebruik van verschillende agents met specifieke rollen (technical product manager, back-end developer, front-end developer, DevOps engineer) voor het uitvoeren van taken.
- **Technische Details**:
  - Agents werken op basis van stappenplannen en modellen.
  - Gebruik van Kubernetes voor deployment.

## Argumenten Voor en Tegen Bepaalde Ideeën

### Jira Ticket Automation
- **Voor**:
  - Automatisering van routine taken, waardoor menselijke inspanning wordt bespaard.
  - Verbeterde efficiëntie en snelheid in het verwerken van tickets.
- **Tegen**:
  - Mogelijke fouten in de interpretatie van conversaties.
  - Afhankelijkheid van de kwaliteit van de input van menselijke gebruikers.

## Missie en Identiteit

### Duurzaam AI
- **Concept**: Focus op het gebruik van lokale LLM's (Large Language Models) om veiligheid te verbeteren en kosten te besparen.
- **Argumenten Voor**:
  - Veiligheidsrisico's worden verminderd door gegevens lokaal te verwerken.
  - Kostenbesparing door het vermijden van cloudgebruik.
- **Argumenten Tegen**:
  - Mogelijke beperkingen in de capaciteit en flexibiliteit van lokale LLM's.

## Technische Details

### Hardware en Kosten
- Gebruik van verschillende machines (thinker, general AI worker, heavy hitter) voor specifieke taken.
- Kostenbesparing door het gebruik van lokale LLM's in plaats van cloudgebruik.
- Gebruik van caching en andere technieken om tokengebruik te minimaliseren.

---

# 💡 3. Nieuwe Concrete Richtingen

### A. Jira Ticket Automation
- **Doel**: Automatiseer het creëren en verwerken van Jira tickets op basis van conversaties in Slack of Telegram.
- **Technische Details**:
  - Gebruik van MCP (Message Control Protocol) voor communicatie tussen Slack/Telegram en Jira.
  - Gebruik van OpenClaw voor het uitvoeren van taken op basis van Jira tickets.

### B. Graphify
- **Doel**: Analyseer de codebase één keer en gebruik de resultaten voor toekomstige taken.
- **Technische Details**:
  - Reductie van tokengebruik door herhaalde analyses te vermijden.

### C. OpenClaw Agents
- **Doel**: Gebruik verschillende agents met specifieke rollen voor het uitvoeren van taken.
- **Technische Details**:
  - Agents werken op basis van stappenplannen en modellen.
  - Gebruik van Kubernetes voor deployment.

---

# 🔎 4. Belangrijke Inzichten

- Automatisering van routine taken kan leiden tot besparing van menselijke inspanning en verbeterde efficiëntie.
- Het gebruik van lokale LLM's kan veiligheidsrisico's verminderen en kosten besparen, maar er zijn mogelijk beperkingen in capaciteit en flexibiliteit.
- Gebruik van caching en andere technieken kan tokengebruik minimaliseren.

---

# 📌 Conclusie van de vergadering

De vergadering heeft geleid tot nieuwe productrichtingen en strategische inzichten. De focus ligt nu op het ontwikkelen en implementeren van Jira Ticket Automation, Graphify en OpenClaw Agents. De toekomstige focus zal liggen op het optimaliseren van deze tools en het verbeteren van de efficiëntie en veiligheid binnen de organisatie.

---

# ✅ Actiepunten

| Actie | Verantwoordelijke | Deadline |
|-------|-------------------|----------|
| Implementatie van Graphify voor de analyse van codebases. | Onbekend | Onbekend |
| Verbetering van de Jira ticket automation door het gebruik van MCP en OpenClaw. | Onbekend | Onbekend |
| Onderzoek naar de mogelijkheden van lokale LLM's voor veiligheid en kostenbesparing. | Onbekend | Onbekend |

---

# 🎯 Strategische Vraag voor Volgende Meeting

Hoe kunnen we de implementatie van onze nieuwe productrichtingen optimaliseren om maximaal effectief en duurzaam te zijn?